Apa Itu Secure Multi-Party Computation (sMPC)?

Secure multi-party computation (sMPC) adalah bidang khusus dalam bidang kriptografi yang berfokus pada memungkinkan beberapa pihak untuk melakukan komputasi secara kolaboratif sambil menjaga kerahasiaan data individu mereka. 

Berkenalan dengan Secure multi-party computation (sMPC)

Secure multi-party computation (sMPC) adalah suatu protokol atau mekanisme di mana beberapa partisipan dapat secara bersama-sama melakukan komputasi pada data pribadi masing-masing tanpa mengungkapkan informasi apa pun kepada satu sama lain. 

Ini memungkinkan pihak untuk melakukan komputasi suatu fungsi sambil mempertahankan kerahasiaan masukan mereka, bahkan ketika bekerja sama dalam suatu tugas bersama.

Contoh Secure Multi-Party Computation

Misalnya, bayangkan sebuah skenario di mana beberapa rumah sakit ingin menganalisis data pasien secara kolaboratif untuk mengidentifikasi pola atau tren tanpa harus berbagi catatan pasien individual. 

Secure multi-party computation memungkinkan rumah sakit ini untuk secara bersama-sama melakukan analisis statistik atau algoritma pembelajaran mesin pada set data masing-masing tanpa mengorbankan privasi pasien.

Aplikasi dalam Teknologi Blockchain

Dalam konteks teknologi blockchain, secure multi-party computation memainkan peran penting dalam menjaga privasi dan kerahasiaan sambil memungkinkan pemrosesan data terdesentralisasi. 

Node blockchain, yang mewakili partisipan individual dalam jaringan, dapat menggunakan teknik sMPC untuk secara kolektif melakukan komputasi sambil menjaga kerahasiaan data masukan mereka dari satu sama lain.

Aplikasi dalam Layanan Kesehatan

Aplikasi dari secure multi-party computation sangat beragam dan meliputi berbagai domain, termasuk layanan kesehatan, keuangan, dan analisis data.

Dalam layanan kesehatan, sMPC dapat memfasilitasi penelitian dan analisis kolaboratif pada data pasien sensitif sambil memastikan kepatuhan terhadap peraturan privasi seperti HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) di Amerika Serikat.

Aplikasi dalam Layanan Keuangan

Dalam layanan keuangan, secure multi-party computation dapat digunakan untuk tugas-tugas seperti penilaian risiko, deteksi penipuan, dan optimalisasi portofolio tanpa harus mengungkapkan informasi keuangan sensitif kepada pesaing atau pihak yang tidak sah. 

Dengan memungkinkan komputasi yang aman dan menjaga privasi, sMPC meningkatkan kerahasiaan dan integritas transaksi keuangan dan operasi pemrosesan data.

Aplikasi dalam Data Analyst dan Machine Learning

Selain itu, dalam analisis data dan pembelajaran mesin, secure multi-party computation memungkinkan organisasi untuk melatih model prediktif atau melakukan analisis data pada set data terdistribusi tanpa harus mengumpulkan data secara terpusat. 

Pendekatan ter-desentralisasi ini mengurangi risiko privasi yang terkait dengan berbagi data sensitif dan mendorong kolaborasi di antara beberapa pemangku kepentingan.

Manfaat dari Secure Multi-Party Computation

Salah satu manfaat utama dari secure multi-party computation adalah kemampuannya untuk memfasilitasi komputasi kolaboratif sambil melindungi privasi masukan para peserta. 

Dengan memungkinkan beberapa pihak untuk secara bersama-sama melakukan komputasi tanpa mengungkapkan informasi sensitif, sMPC memungkinkan berbagi dan analisis data yang aman di lingkungan di mana privasi sangat penting.

Tantangan dari Secure Multi-Party Computation

Namun, menerapkan secure multi-party computation memiliki beberapa tantangan, termasuk komputasi overhead, kompleksitas komunikasi, dan kebutuhan akan prosedur setup yang dapat dipercaya. 

Memastikan kebenaran dan keamanan protokol sMPC juga memerlukan analisis kriptografi dan pengujian yang ketat untuk mengurangi potensi kerentanan dan serangan.

Sebagai Kesimpulan

Secure multi-party computation menawarkan kerangka kerja yang kuat untuk memungkinkan kolaborasi dan komputasi yang menjaga privasi di berbagai domain. 

Dengan memanfaatkan teknik kriptografi untuk melindungi data sensitif dan mempertahankan privasi, sMPC meningkatkan keamanan dan kepercayaan dalam pemrosesan data dan analisis yang terdesentralisasi.

Baca Juga

Apa Itu Funding Payments?

Apa Itu Hedge Fund?

Apa Itu Dolphin Dalam Crypto?

DISCLAIMER: Artikel ini bersifat informasi dan bukan merupakan tawaran atau ajakan untuk menjual dan membeli aset kripto apapun. Perdagangan aset kripto merupakan aktivitas beresiko tinggi. Harga aset kripto bersifat fluktuatif, di mana harga dapat berubah secara signifikan dari waktu ke waktu dan Bittime tidak bertanggung jawab atas perubahan fluktuasi dari nilai tukar aset kripto.